所属学科专业：计算机科学与技术、电子信息
导师简介：
师红宇，女，硕士，高级工程师，硕士生导师。2003年7月毕业于西北工业大学计算机专业，同年到西安工程大学计算机学院任教至今。主要研究方向为计算机视觉，以深度学习为核心驱动，聚焦图像增强与识别、弱小目标检测与密集人群计数、工业缺陷检测等视觉感知任务，以及AIGC图像生成技术，并探索迁移学习在复杂场景下的泛化能力提升。先后主持和参与陕西省科技厅、西安市科技局、陕西省教育厅自然科学专项等纵向课题和多项横向课题。在国内外重要期刊发表学术论文30余篇；参编教材3部。申请国家专利18项（授权14项）；获批软件著作权7项。获陕西省科技厅二等奖1项、陕西省教育厅二等奖2项；荣获校级“优秀共产党员”和“优秀教师”荣誉称号。担任多个SCI期刊审稿人。指导学生在数学建模、蓝桥杯、计算机设计大赛等赛事中获国家级奖项10余项、省级奖项70余项。
主要研究方向：计算机视觉、AIGC图像生成、图像增强与识别、弱小目标检测与人群计数、工业缺陷检测。
近年来主要科研项目：
1.西安市科技计划项目，2025JH-GXKJRC-0066，基于视觉感知的工业器件缺陷检测技术研究，2025.10-2027.10，5万，在研，主持；
2.西安市科技计划项目，2025JH-GXKJRC-0036，孪生网络视觉感知的工业零件缺陷智能检测，2025.10-2027.10，5万，在研，第三；
3.陕西省重点研发计划项目，2022GY-058，棉花异性纤维智能识别关键技术的研发，2022.1-2023.12,12万，已结题，主持；
4.陕西省重点研发计划项目，2022GY-074，基于计算机视觉的图形分析高效计算技术的研究，2022.1-2023.12,7万，已结题，主持；
5.西安市创新能力强基计划人工智能技术攻关项目,21RGZN0021，基于智能视觉感知的零件缺陷柔性检测技术研究，2021.10.1-23.9.30,30万，已结题，第二；
6.西安市科技计划项目,2020KJRC0022，基于深度学习的原棉异纤识别技术的研究，2020.1-2021.12，3万，已结题，主持；
7.陕西省重点研发计划项目，2018GY-020，工业机器人感知的柔性检测技术研究，2018.1-2019.12，12万，已结题，第二；
8.西安市科技计划项目, 2017074CG/RC037(XAGC004), 视觉注意机制的原棉异纤检测技术的研究，2017.1-2018.12，5万，已结题，主持；
9.西安市科技计划项目,2017074CGRC037(XAGC006),面向智能制造的仿生视觉驱动机械零件表面缺陷检测技术,2017.1—2018.12，5万，已结题，第二；
10.西安市科技计划项目,2017074CGRC037(XAGC006),智慧出行的研究与设计,2017.1—2018.12，5万，已结题，第二；
11.中国纺织工业联合会科技指导性项目, 2016066, 基于视觉显著图构建的棉花异性纤维自动检测技术的研究，2016.6-2018.6，5万, 已结题，主持；
12.陕西省教育厅专项项目, 16JK1334, 基于整体显著图构建的棉花异性纤维检测算法的研究，2016.1-2017.7，2万，已结题，主持；
13.陕西省教育厅专项项目，16JK1337，面向智能制造系统的刀具磨损检测关键技术研究，2016.6—2017.12，2万，已结题，第二；
14.工业器件缺陷智能检测系统, 2024KJ-322,横向项目，2024.8-2026.7, 10万，已结题，主持；
15.一种基于计算机视觉技术的异性纤维的识别检测装置，2023KJ-233,横向项目，2023.6-2025.12, 20万，已结题，主持；
16.视觉感知的零件缺陷智能检测系统，2022KJ-213，横向项目，2022.7-2024.12，20万，已结题，主持；
17.外弹道轨迹测量数据模拟器，2021KJ-720，横向项目，2021.9-2022.9，8.3万，已结题，主持；
18.导引头遥测数据融合评估软件开发，2021KJ-395，横向项目，18.8万，2021.6-2022.6，已结题，主持；
19.计量业务管理平台开发，2020KJ-112，横向项目，15万，2020.4-2021.6，已结题，主持；
20.缺陷智能检测系统，2018KJ-252，横向项目，2018.7-2020.12，20万，已结题，主持。
近年来主要科研成果：
1.基于智能视觉感知的工业产品表面缺陷柔性检测关键技术，2022年陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖，二等奖（排序2）；
2.基于测控信息模型和安全机制的新型电力远动终端，2012年陕西省科学技术成果奖，二等奖（排序7）；
3.基于测控信息模型和安全机制的新型电力远动终端，2012年陕西高等学校科学技术奖，二等奖（排序7）；
4.授权专利：一种基于深度卷积网络的织物起球缺陷等级评定方法及系统（ZL202210885784.5)，2026.1.6；
5.授权专利：一种棉花异性纤维的互信息识别方法(ZL2020111273667.3)，2023.12.8；
6.授权专利：一种基于机器学习的缺陷检测方法(ZL202011125374.8)，2023.5.23；
7.授权专利：一种基于深度学习的机器人立体视觉机械零件检测方法(ZL201911206221.3)，2023.4.7；
8.授权专利：一种基于计算机视觉技术的异性纤维的识别检测装置(ZL201910285942.1)，2021.11.30；
9.授权专利：一种基于高斯滤波器多分辨率滤波的带钢缺陷检测方法（ZL201410352867.3），2017.7.25；
10.授权专利：一种人工智能室内防盗监控装置（ZL201922123914.8），2020.6.19；
11.授权专利：一种大数据存储用多功能管理机柜（ZL201922123945.3），2020.9.22；
12.授权专利：一种视觉检验用万向调节相机支架（ZL201922129573.5），2020.9.18；
13.授权专利：一种视觉引导下的机械臂移动机构（ZL201922123887.4），2020.12.1；
14.授权专利：一种基于大数据模块化网络布线装置(ZL202021723433.7), 2021.6.18;
15.授权专利：一种能及时处理通信网络设备故障的网络拓扑结构（ZL202021722394.9），2021.3.12；
16.授权专利：一种人工智能自动投料装置（ZL202021722379.4），2021.6.8；
17.授权专利：一种智能检测修复装置用抓料检测机构（ZL202021766236.3），2021.6.8；
18.软件著作权：工业器件缺陷监测平台V1.0，2026SR0265996；
19.软件著作权：目标视觉缺陷识别软件V1.0，2024SR0894738；
20.软件著作权：图形智能处理优化软件V1.0，2024SR0883576；
21.软件著作权：舰船智能检测可视化系统V1.0，2024SR0263272；
22.软件著作权：棉花异性纤维智能识别系统V1.0，2021SR1973255；
23.软件著作权：棉花异性纤维自动检测系统V1.0,2019SR0324552；
24.软件著作权：智慧出行系统V1.0,2019SR0324593。
发表论文：
1.Hongyu Shi, Ziyi Zhao, Jialin Hou, et al. ACENet: Contextual graph reasoning for semi-supervised crowd counting[J]. Expert Systems With Applications, 2026,325,132685. (SCI:中科院JCR一区Top期刊, WOS:001766332000001)
2.Hongyu Shi∗,Yuzhou Zhang,Junrui Wang. GCFNet-SC: A Feature-Enhanced Network for Fine-Grained Vehicle[J].Engineering Research Express, 2026,8(10),105207.(EI)
3.师红宇,张宇洲,王均睿.融合中值特征增强的车辆识别知识蒸馏网络[J].计算机技术与发展, 2026. (网络首发)
4.Hongyu Shi∗, Junrui Wang, Yuzhou ZhangandYi Li. YSCANet: A Lightweight Multi-scale Self-Calibrating Feature Fusion Network for Wafer Defect Detection[J]. Engineering Research Express.2025,7(3),035253. (EI)
5.师红宇,王嘉鑫,李怡.基于改进ACGAN算法的带钢小样本数据增强方法[J].计算机集成制造系统, 2025, 31(1):211-218.(EI)
6.师红宇,杜文,张哲于,李怡等.特征金字塔融合双层注意力的人群计数方法[J].微电子学与计算机,2025,42(08):110-119.
7.师红宇,张哲于,杜文等.融合空间信息的YOLOv7交通标志检测[J].计算机与现代化, 2025(10).
8.师红宇,蔡自桂,杜文,张哲于等.基于YOLOv5s的舰船小目标检测方法研究[J].舰船电子工程,2025,45(02):34-38+73.
9.师红宇，位营杰，管声启，李怡.基于残差结构的棉花异性纤维检测算法[J].纺织学报,2023, 44(12):35-42.(EI)
10.师红宇,刘蒙蒙,杜文,张哲于,李怡等.复杂室内环境下轻量级手势识别算法[J].国外电子测量技术,2024,43(11):27-34.
11.师红宇,黄凯,王淇苇,张钰宸等.一种送电线路状态监测终端设计[J].电子设计工程,2024,32(11):87-91.
12.师红宇,位营杰,管声启等.基于残差结构的棉花异性纤维检测算法[J].纺织学报, 2023,44(12).(EI)
13.Shengqi Guan, Dongdong Liu,Luping Hu,Ming Lei,Hongyu Shi.Evaluation method of fabric pilling grades based on saliency-based deep convolutional network[J]. Textile Research Journal.2023, ,93(13-14):2980-2994. (SCI)
14.吴志炜,师红宇.基于DSConv与CBAM的棉花异纤识别[J].棉纺织技术，2022,50(3):19-23.（中文核心）
15.位营杰,师红宇.基于Canny算子的优化研究[J].国外电子测量技术, 2021,40(8):77-81.（中文核心）
16.Guan SQ , Chang J, Shi HY, et al. Strip Steel Defect Classification Using the Improved GAN and EfficientNet[J]. Applied Artificial Intelligence, 2021, 35(15),1887-1904. (SCI )
17.Guan S , Shi H . Fabric defect detection based on the saliency map construction of target-driven feature[J]. The Journal of The Textile Institute,2018, 109(9), 1133-1142.(SCI)
18.师红宇，管声启，基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测，丝绸，2017，54（5）：36 ~ 42.（CSCD扩展，中文核心）
19.师红宇，基于机器视觉定位的吊装机智能控制系统设计，西安工程大学学报，2017，31（2）：216 ~219.（科技核心）
20.Guan S , Shi H , Qi Y . Objective evaluation of fabric pilling based on bottom-up visual attention model[J]. Journal of the Textile Institute Proceedings and Abstracts.2017, 108(4): 597-604(SCI)
21.师红宇，管声启，基于视觉注意计算模型的棉花异性纤维检测，东华大学学报，2016，42（3）：400 ~ 405.（CSCD）
22.管声启，师红宇，赵霆，应用目标稀少特征的织物疵点图像分割，纺织学报, 2015，36（11）：45 ~ 50.（CSCD）
23.师红宇，管声启，吴宁，棉花异性纤维的图像多分辨率差分检测方法，纺织学报, 2014，35（5）：13 ~ 18.（CSCD）
24.管声启，师红宇，整数小波提升分解的刀具磨损检测方法，制造技术与机床，2013，25（7）：131 ~ 134.（中文核心）
25.管声启，师红宇，王燕妮，基于图像零均值化的带钢缺陷检测，钢铁研究学报，2013，25（4）：59 ~ 63.（CSCD）
教材：
1.《数字图像处理算法典型实例与工程案例》，西安电子科技大学出版社，2019.12，参编；
2.《大学计算机基础教程》，高等教育出版社，2016.9，参编；
3.《大学计算机基础实践教程》，高等教育出版社，2016.9，参编。
荣誉：
1.荣获2018年度校校级“优秀教师”荣誉称号；
2.荣获2018年度校级“优秀共产党员”荣誉称号。
指导学生参加竞赛：
1.指导研究生参加数学建模大赛获国家级一等奖1项，二等奖1项、三等奖1项；
2.指导本科生及研究生参加蓝桥杯大赛获国家级二等奖3项、三等奖6项；省级一等奖18项、二等奖21项、三等奖21项；
3.指导本科生参加计算机设计大赛获国家级三等奖1项；省级二等奖4项、三等奖4项；
4.指导研究生参加第四届中国纺织类大学生创新创业大赛荣获优秀奖1项；
5.指导本科生参加微信小程序大赛获省级二等奖1项、三等奖2项；
6.指导大学生创新创业项目国家级2项、省级2项，均已结题。
电子邮箱：40921279@qq.com；
